Príklady prác na študijnom programe dátová veda
- Michal Dokupil (DAV, 2023) Kompresia videa pomocou rozkladu matíc (školiteľ Ján Gašper)
- Stanislav Gabčo (DAV, 2023) Grafická anonymizácia textov umiestnených do bitmapy DICOM snímky (školiteľ Miroslav Mánik)
- Radoslava Hatalová (DAV, 2023) Binomický experiment z pohľadu bayesovskej štatistiky (školiteľ Radoslav Harman)
- Natália Kňažeková (DAV, 2023) Benchmarking veľkých predtrénovaných jazykových modelov na analýzu sentimentu v slovenčine (školiteľ Marek Šuppa)
- Jana Viktória Kováčiková (DAV, 2023) Metaheuristiky v jazyku R (školiteľ Radoslav Harman)
- Marián Kravec (DAV, 2023) Získavanie štruktúrovaných dát o pacientoch s ochorením COVID-19 z prepúšťacích správ a krvných výsledkov (školiteľ Vladimír Boža)
- Rudolf Nosek (DAV, 2023) Predikcia elektrického výkonu reaktoru atómovej elektrárne podľa počasia (školiteľ Peter Kertys)
- Viktória Ondrejová (DAV, 2023) Summarization of Slovak News Articles (školiteľ Marek Šuppa)
- Katarína Osvaldová (DAV, 2023) Noise Evaluation in Data Captured by 3D Cameras (školiteľ Martin Madaras)
- Pavlína Ružičková (DAV, 2023) Analysis of Data from a Mobile Application for Measuring Neurological Disability (školiteľka Bronislava Brejová)
- Kristína Sásiková (DAV, 2023) štatistická analýza ukazovateľov sociálnej kohézie na Slovensku (školiteľ Ján Gašper)
- Andrej Zelinka (DAV, 2023) Keyphrase Extraction from Slovak Scientific Documents (školiteľ Marek Šuppa)
Ďalšie príklady bakalárskych prác, ktoré vznikli v minulosti v rôznych študijných programoch a boli by vhodnými prácami pre študijný program dátová veda.
- Michal Árvai (PMA, 2016) Analýza položkových dát (školiteľ Radoslav Harman)
- Matúš Bagin (EFM, 2018) Modely obálkovej analýzy dát založené na meraní smerovej vzdialenosti (školiteľka Margaréta Halická)
- Eva Bednáriková (MAT, 2011) Simulačné generovanie rovnomerného rozdelenia na telesách (školiteľ Radoslav Harman)
- Patrícia Blažová (PMA, 2020) Návrhy v klinických skúškach s ohraničeniami (školiteľka Lenka Filová)
- Dária Čárska (BIN, 2020) Detection of microsatellite instability from genomic data obtained by next generation sequencing (školiteľ Jaroslav Budiš)
- Michal Daniška (EFM, 2016) Testy homogenity a homogenizácia slovenských meteorologických údajov (školiteľ Ján Somorčík)
- Kristína Dvorská (AIN, 2021) Analýza vytvárania sociálnych sietí a ich vlastností (školiteľ Damas Gruska)
- Angelika Fedáková (INF, 2020) Využitie reťazcových grafov pri hľadaní chýb v genómoch (školiteľka Bronislava Brejová)
- Slavomír Hanzely (INF, 2019) Generovanie realizácií rovnomerného rozdelenia pravdepodobnosti na mnohorozmerných polyédroch (školiteľ Radoslav Harman)
- Matúš Hluch (INF, 2022) Detekcia vzorov správania procesu v postupnosti adries (školiteľ Dušan Bernát)
- Karol Hrubják (EFM, 2014) Synergický efekt výkonnosti slovenských športovcov (školiteľ Richard Kollár)
- Jana Janková (EFM, 2010) Kopule - vlastnosti a simulačné generovanie (školiteľ Radoslav Harman)
- Michal Jánoši (EFM, 2011) Prečo chodí človek v kruhu a ako na to vplýva jeho rýchlosť? (školiteľka Katarína Boďová)
- Filip Jurčák (INF, 2020) Material picker: Material recognition in images using deep learning (školiteľ Roman Ďurikovič)
- Samuel Kalužný (MMN, 2020) Analýza bipartitného grafu vlastníkov podnikov na Slovensku (školiteľka Katarína Boďová)
- Katarína Kocsisová (EFM, 2015) Experimenty a vlastné dáta pri vyučovaní pravdepodobnosti a štatistiky (školiteľka Beáta Stehlíková)
- Jakub Konečný (EFM, 2013) One-Shot-Learning Gesture Recognition Using HOG-HOF Features (školiteľ Radoslav Harman)
- Viktor Lukáček (MAT, 2015) Cauchyho rozdelenie pravdepodobnosti (školiteľ Radoslav Harman)
- Miriam Malíčková (EFM, 2012) Kolektívne správanie mravcov, resp. úloha náhodnosti pri vytváraní mravčiacích chodníčkov za potravou (školiteľka Katarína Boďová)
- Lenka Matejovičová (EFM, 2012) Modeling Immune Response to Viral Infection (školiteľka Katarína Boďová)
- Martin Mašek (AIN, 2018) Záznam, spracovanie a vizualizácia diagnostických údajov z testovacích jázd nákladných vozidiel (školiteľ Pavel Petrovič)
- Karolína Mojžišová (EFM, 2017) Theilove oblasti spoľahlivosti pre viacero parametrov lineárnej regresie (Ján Somorčík)
- Peter Morský (PMA, 2017) Predikcia športových zápasov (školiteľ Jozef Kováč)
- Peter Németh (BMF, 2022) Analýza molekulárnych markerov a ďalších prediktorov prežívania pacientov s karcinómom prostaty po liečbe žiarením (školiteľka Iveta Waczulíková)
- Ján Pastorek (AIN, 2021) Machine learning for nonlocal games (školiteľ Daniel Nagaj)
- Daniel Petriľak (AIN, 2021) Neonatologická kalkulačka (školiteľ Peter Borovanský)
- Michal Porubský (INF, 2019) Comovement between cryptocurrencies (školiteľ Peter Molnár)
- Nina Raganová (INF, 2021) Testing neural network intelligence using Raven’s Progressive Matrices (školiteľ Igor Farkaš)
- Sabína Samporová (AIN, 2022) Experimentálne prostredie pre skúmanie interakcie človeka s humanoidným robotom iCub (školiteľ Igor Farkaš)
- Tomáš Starek (EFM, 2021) Modelovanie šírenia SARS-CoV-2 vo viacerých interagujúcich krajinách
- Patricia Svitková (EFM) Detekovanie komunít v sociálnych sieťach
- Dana Škorvánková (AIN) Capturing of Movement During Music Performance
- Michal Šturc (FYZ) Opinion formation in networks with global opinion splitting and coalescence
- Ivana Švajnerová (EFM) Efektivita používania mincí medzi spotrebiteľmi
- Róbert Tóth (EFM, 2013) Theilova regresia (školiteľ Ján Somorčík)
- Veronika Tordová (BIN) Databáza variantov v genóme viniča
- Michaela Turošíková (PMA) Semiparametrické modely analýzy prežívania
- Martina Zimenová (MAT) Markovovské rozhodovacie procesy